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우리데이터를모델이읽어서앞으로일어날결과
우리 데이터를 모델이 읽어서 앞으로 일어날 결과
예측해미리알려주는분석도구하나하나개발
예측해 미리 알려주는 분석도구 하나하나 개발
성과 예측 모델
집행 전에 결과의 범위를 좁힙니다
- 과거 집행 기록을 학습해 기간·예산·매체 조합별 예상 구간을 냅니다.
- 예측값에는 항상 오차 범위를 붙이고, 빗나간 경우를 따로 모읍니다.
- 모델이 이유를 설명하지 못하면 제안서에 쓰지 않습니다.
소재 생성 보조
사람이 고르고 기계가 늘립니다
- 승인된 문안과 규격 안에서만 변형을 만들어 검수 부담을 줄입니다.
- 생성 이력과 사용 여부를 남겨 다음 캠페인의 기준으로 씁니다.
이상 트래픽 탐지
의심스러운 노출을 먼저 걸러냅니다
- 지면·시간대·디바이스 조합에서 평소와 다른 분포를 자동으로 표시합니다.
- 차단 기준은 공개하고, 오탐이 나오면 기준 자체를 다시 봅니다.